本书是一本*佳的TensorFlow入门指南。几位作者都来自研发一线,他们用自己的宝贵经验,结合众多高质量的代码,生动讲解TensorFlow的底层原理,并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像理解和自然语言处理的典型任务中。此外,还介绍了在模型部署和编程中可用的诸多实用技巧。
全书分为四部分,共9章。第一部分(第1~2章)讨论TensorFlow的设计模式以及选择TensorFlow作为深度学习库的优势和面临的挑战,并给出详细的安装指南。第二部分(第3~4章)深入介绍TensorFlow API的基础知识和机器学习基础。第三部分(第5~6章)探讨如何用TensorFlow实现高级深度模型,涉及卷积神经网络(或CNN)模型和循环神经网络(或RNN)模型。第四部分(第7~8章)探讨TensorFlow API中*新推出的特性,包括如何准备用于部署的模型、一些有用的编程模式等。第9章给出一些进一步了解TensorFlow的学习资源。
下载地址
站长的话:
你好,我是桩白墨,985毕业,8年程序员,探索人生十几年。很高兴与爱读书的你结缘。我正在日更公众号,输出自己的人生见解和所见所闻,已有 200+ 篇原创文章,可能会对你有帮助。欢迎关注,一起读书成长、交流人生经验。
另外,在公众号上回复特定关键字,可领取站桩教程、chatgpt 教程、美团外卖红包群等粉丝福利。
如果你想认识一群志同道合的朋友,或者近距离跟我探讨问题,欢迎加入我的社群,在那里我会尽我所能帮助你。入口在公众号“桩白墨”上,可直接微信扫码关注。